Turing 自動運転技術の開発 大手企業も出資 上場も夢じゃなさそうな企業 2025 1/07 未上場企業 2025年1月7日 本ページはプロモーションが含まれています。 目次Turingとは？ </noscript><iframe width="560" height="315" data-src="https://www.youtube.com/embed/wvZlbAX3Y-Y?si=MB-x4KAQKqxERuXk" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen class="lazyload" > チューリング株式会社のYoutubeチャンネルから引用（共有機能） 自動運転技術の開発を行っているスタートアップ企業。テスラを越えることを目標に掲げています。 山本一成さんと青木俊介さんを中心に2021年８月に設立。 上場も夢じゃなさそうな創業者二人の経歴 山本一成さんは、東京大学工学部卒業。将棋ソフトのPonanzaの開発者。 青木俊介さんは、東京大学の大学院を卒業。その後、カーネギメロン大学に留学。自動運転開発の知識を持った技術者。Turing社のCTO。 上場にはメリットとデメリットがあります。目指しているかは分かりませんが、将来の上場企業かもしれません。 カーネギメロン大学 2024年世界大学ランキングで24位。ちなみに灯台が29位、京大が55位。 チューリングが開発するE2E自動運転の特徴 Turing社のE2Eの特徴 01シンプルな構成単一のニューラルネットワークを使用し、従来の複数モジュールの複雑な連携を排除。これにより、システムの開発速度が向上し、メンテナンスも容易に。 02必要なセンサー情報はカメラ情報のみ高価なLiDARや複雑なセンサーを使用せず、カメラのみで実現。これにより、ハードウェアコストを大幅に削減しながらも高精度な運転を実現。 03HDマップの取得が不要従来必要だったHD（高精度）マップを使わず、より安価に取得できるSD（標準解像度）マップで運転が可能。新たな道路や未経験の環境でも適応可能です。 04複雑なシチュエーションにも対応高度なニューラルネットワークが、複雑で予測不能な状況に対しても迅速に対応できるため、一般的な走行だけでなく、特殊なシナリオにも対応可能。 TuringのHPから引用 End-to-End自動運転とは？ 従来の技術は緻密に設計された無数のソフトウェアモジュールが複雑に連動する仕組み。E2E方式は全ての判断をML（機械学習）に委ねます。E2Eについて詳しく知りたい人は、turing社の棚橋さんの記事を見てください。 公開されたE2E自動運転モデルのTeslaのFSD v12がほぼ人間レベルの運転レベルを実現。それにより注目をあつめている技術。（2023年の情報） Turing 自動運転技術の実績 北海道１週の走行実証を行っており、総走行距離の1,480キロ。そのうち95％が自動運転での走行。（2022年10月時点の情報） 既に確かな実績を残しています。 Turing大手企業も出資する成長が期待される企業 プレシリーズAラウンドの調達金額は総額55.58億円。 多くの大企業が出資をしています。運転が苦手な人の為にも、Turing社のチャレンジが成功してほしいですね。自分も運転が得意じゃないので、心から成功を願っています。 出資してくれてる企業にも感謝の気持ちです。 Turingに出資をしている企業anriBIGMIRAIFundちばぎんキャピタルDentsu VenturesDIGITAL HEARTS HLDGS.DIMENSIONENEOSglobalbrainHEROZ JAPANHISJGCKDDIKYOCERA未来創造キャピタル三菱UFJキャピタルみずほキャピタルNTT docomoSHOCHIKU VENTURESSony Financial VenturesSpiral CapitalX＆KSKYANMARZ venture capitalJICJR西日本イノベーションズNCBベンチャーキャピタル2025年１月時点の情報 Turing社のHPはこちらから。 採用についてのページもあったので、エンジニアの人は是非チャレンジを。 Turing社のHPはこちらから。 ＴＯＰページへ 未上場企業 企業ニュース よかったらシェアしてね！ URLをコピーしました！ URLをコピーしました！
